与工业革命相比，生成式人工智能可能对社会造成更大的分裂. 关于人工智能对流媒体行业的影响，有许多问题值得研究, 媒体和娱乐界, 和更多的. 在本文中, 我将重点介绍几个流媒体用例，希望能提供一个更广阔的视角，了解我们现在的世界正在发生的变化，以及我们可以期待的未来的变化.
2024年9月27日
在对西蒙·克朗肖的采访中, 微软全球媒体和娱乐战略总监, 我们讨论了微软客户如何在流媒体工作流程的各个阶段利用生成式人工智能，以及他们如何在内容交付中使用它，并在一系列用例中增强用户体验. Crownshaw还深入探讨了微软是如何构建资产管理架构的，以及元数据在有效的大语言模型(llm)中扮演的关键角色。, 最大化可用数据的价值.
2024年9月27日
在对莫妮卡·威廉姆斯的广泛采访中, nbc环球的数字产品和运营高级副总裁，负责公司的内容分发业务, 我们讨论了数字平台如何在OTT上扩散, CTV, 在线生态系统带来了新的内容分发挑战, 元数据对改善客户体验的好处, 以及为期17天的奥运宣传马拉松，每件事都必须做到完美.
7月24日
随着CTV吸引了比以往更多的广告资金和观众, 对于广告商来说，确保他们使用最具针对性的数据来优化他们的覆盖范围，以代表受众和结果，这一点至关重要, 同时尊重数据隐私法和个人权利. 在今天的CTV广告生态系统中，围绕数据身份和隐私经济的最大挑战是什么? 内容所有者和平台提供商如何向广告商提供用户数据，在不违反个人隐私或隐私法的情况下实现增长最大化? 在一个多屏幕使用在客厅之外如此普遍的时代，“电视”这个概念本身将如何被重新定义?
2024年7月29日